ANALISIS JARINGAN GEPHI PADA #TenHag

ANALISIS JARINGAN GEPHI

1. Degree 

Degree centrality adalah jumlah edge yang terkoneksi pada suatu node yang mewakili interaksi. Dari gambar jaringan degree centrality dibawah ini terdapat node aktor utama yang terhubung dengan node lainnya, yaitu:

@utdfaithfuls

@utdryan_

@piersmorgan

@fabrizioromano

2. Closeness Centrality

Closenes centrality adalah nilai kedekatan antara satu node dengan node lain dalam jaringan dengan menghitung rata-rata dari jarak relasi node-node tersebut. Skor closeness centrality mewakili kecepatan dalam penyebaran informasi. Dari gambar jaringan TenHag di bawah ini terlihat seberapa dekat aktor satu dengan aktor lainnya

.

3. Betweenness Centrality

Perhitungan yang mewakili seberapa banyak sebuah node dilewati node lain untuk menuju ke sebuah node di dalam jaringan. Hal ini menandakan seberapa besar suatu node diperlukan sebagai penghubung dalam penyebaran informasi di dalam jaringan. Skor betweenness Centrality mewakili seberapa besar informasi yang tersebar dari suatu aktor. Semakin besar skor, artinya aktor tersebut semakin berperan dalam luasnya penyebaran informasi.

Pada jaringan Betweenness Centrality terdapat : @ptoplexnice

4. Eigenvector Centrality

       

       Eigenvector centrality menghitung bobot untuk mewakili seberapa pentingnya suatu node dalam jaringan. Node yang memiliki skor eigenvector centrality yang tinggi berarti terhubung dengan node lain yang mempunyai skor eigenvector centrality yang tinggi pula. Pada jaringan Eigenvector Centrality terdapat : @utdfaithfuls

Berikut Ejeksi Matriks Jaringan TenHag Dari Aktor-Aktor Terkuat:

1. In-Degree

2. Out-Degree

3. Degree

4. Closeness Centrality

5. Betweenness Centrality

6. Eigenvector Centrality