MENGANALISIS AKTOR DENGAN MENGGUNAKAN NETLYTIC

Pada kali ini saya menggunakan hastag #TenHag untuk menjadi aktor yang saya pakai di Netlytic

Berikut gambar keseluruhan jaringan yang telah ditemukan sesuai hastag tersebut : 

Setelah melihat gambar keseluruhan aktor di atas , mari kita bahas satu persatu aktornya.

1. 

Pada cluster pertama, aktor utama adalah @UtdFaithfuls dengan total degree sebesar 200 degree, indegree 200, dan outdegree sebesar 0. Akun @UtdFaithfuls membuat tweet "Not sure if there's anything in the news, but Erik ten Hag and Edwin van der Sar both at Manchester United would make too much sense."

2. 

Pada cluster kedua, aktor utama adalah @UtdRyan_ dengan total degree sebesar 109 degree, indegree 109, dan outdegree sebesar 0. Akun @UtdRyam_ membuat tweet "So Ronaldo never turned up for pre-season, went home early against Rayo & refused to come on as a sub last night & went home early before the FT whistle, but Ten Hag’s being the disrespectful one here apparently."

3. 

Pada cluster ketiga, aktor utama adalah @ActuFoot_ dengan total degree sebesar 85 degree, indegree 84, dan outdegree sebesar 1. Akun @ActuFoot_ membuat tweet "Erik ten Hag voudrait le départ de Cristiano Ronaldo, que ça passe soit par un transfert en janvier 2023 ou par une rupture de contrat."

4. 

Pada cluster keempat, aktor utama adalah @UnitedStandMUFC dengan total degree sebesar 64, indegree 64, dan outdegree sebesar 0. Akun @UnitedStandMUFC membuat tweet "Erik ten Hag will speak to media this afternoon ahead of the trip to Chelsea on Saturday."

5. 

Pada cluster kelima, aktor utama adalah @piersmorgan dengan total degree sebesar 90, indegree 90, dan outdegree sebesar 0. Akun @piersmorgan membuat tweet "The way Ten Hag seems to delight in humiliating 

@Cristiano is pathetic. Sticking the world’s greatest ever footballer on the bench, making him repeatedly warm up, then not even use him as a sub,  is just staggeringly disrespectful to United’s top scorer last season."

Sekarang saya akan analisis network propertiesnya:

1.Diameter (jarak terjauh diantara dua aktor dalam suatu jaringan) dimana pada jaringan #TenHag berdiameter 7

2.Density  (intensitas antar anggota jaringan #TenHag dalam berkomunikasi) : 0.000451

3.Reciprocity (relasi anggota searah ataupun dua arah) dalam jaringan #TenHag : 0.006518

4.Centralization (seberapa memusatnya sebuah jaringan pada sebuah aktor) dalam jaringan #TenHag : 0.045300

5.Modularity (banyaknya komunitas/genk/grup dalam suatu graph) dalam jaringan #TenHag : 0.865100